"算法设计与优化：开发和优化洗碗机的核心算法，例如洗涤程序、温度控制、干燥过程、耗水量和能耗管理等，不需要自己编码。
传感器数据处理：利用洗碗机内部的传感器（如水温、压力、污渍传感器等）来收集数据，并基于这些数据实时调整洗涤过程。
机器学习与智能控制：应用机器学习和人工智能技术，开发自适应洗涤模式，能够根据不同的餐具类型、污渍程度和用户偏好，自动选择最合适的洗涤参数。
系统仿真与测试：进行算法的仿真和实际测试，确保其在不同的工作条件下表现良好，并配合电子工程师优化算法的效率和稳定性。
与硬件团队合作：与硬件工程师合作，确保算法能够有效地集成到洗碗机的控制系统中，并能与物理组件（如电机、加热器、泵等）协调工作。
用户界面与体验改进：根据用户反馈和市场需求，优化用户界面的交互体验，确保算法设置和操作简单易用。
故障诊断与修复：开发诊断算法，以便在洗碗机出现故障时，能够迅速识别问题并提供解决方案。"